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神経回路網モデルを用いた求心性神経インパルス列波形データからのユニット分離の試み

机译:尝试使用神经网络模型从传入神经脉冲序列波形数据中分离单位

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摘要

各種の電極を用いて標本から神経インパルス列データを細胞外記録する時に、波形の振幅や持続時間が異なる複数の神経インパルス波形が混在する場合がある。これらは相異なるユニットからの記録と考えられるが、システム解析のためには、それらを個々の類似の波形特徴を有するグループに分離し、新たな時系列データとして再構築する必要がある。 本報告では①複数の電極によるマルチチャネルの求心性神経インパルス列データの記録法、②汎用PCと高速同時サンプリングAD 変換器によるデータ取り込みシステム、③神経インパルス波形の抽出と特徴パラメータの算出方法、④神経インパルス波形の二次元振幅ヒストグラムによるグループ分離と時系列再構築、⑤波形特徴データを入力信号とする神経回路網モデルによる各グループの神経インパルス列の分離への試みについて述べる。
机译:当使用各种电极从样本在细胞外记录神经冲动序列数据时,具有不同波形幅度和持续时间的多个神经冲动波形可以共存。这些被认为是来自不同单位的记录,但是对于系统分析,需要将它们分为具有相似单个波形特征的组,并重新构造为新的时间序列数据。在本报告中,(1)使用多个电极记录多通道传入神经冲动训练数据的方法,(2)使用通用PC和高速同时采样AD转换器的数据采集系统,(3)提取神经冲动波形和计算特征参数的方法,以及(4)。将描述使用神经冲动波形的二维幅度直方图进行组分离和时间序列重建,以及(5)尝试使用神经网络模型将波形特征数据用作输入信号来分离每个组的神经冲动序列。

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