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【24h】

ビッグデータから酪農生産現場での問題解決の 糸口を見つける'疫学的手法':酪農での研究事例

机译:从大数据“生态方法”中找到解决乳制品生产现场问题的线索:乳业研究案例

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摘要

生産現場で起こる様々な問題に関連するリスク因子を明 確にすること,および具体的な影響の強さを数量化するこ とはできるのであろうカゝ。答えは「イエス」である。しか し,疑問などから生じる仮説の立て方や研究デザィンの組 み立て方により,その結果の信憑性および適応範囲が決定 してしまう1")。生産現場の問題は農場で飼養されている 動物に発生するため説明しやすい結果を得るには,問題の 解決を図る地域,牛群,牛に合う考え方を研究デザインに 含めることが重要である。乳牛の繁殖の問題を取り上げる 場合には,問題の発生が産次,分娩時期,農場の管理状況 などに影響を受けていることを理解しておかなければなら ない。牛および農場の状況を収集、保管されているデータ はすでに存在している。それらの情報を適切に利用するこ とで,問題に関連するリスク因子の影響力を数量化し.改 善のための生産者への説明,地域での対策を立てる基本情 報を作成することができる。
机译:可以澄清与生产现场发生的各种问题相关的风险因素,并量化影响的具体强度。答案是“是”。但是,结果的可信度和应用范围取决于如何提出问题1“)产生的假设和研究设计。生产现场的问题是农场饲养的动物。为了获得易于解释的结果,在研究设计中包括一种适合要解决该问题的地区,牛群和奶牛的思维方式非常重要。必须理解的是,暴发受到出生,分娩时间,农场管理状况等的影响。已经存在收集和存储牛的数据以及农场状况。通过适当地使用这些信息,我们可以量化与问题相关的风险因素的影响,向生产者进行说明以进行改进,并创建基本信息以制定本地措施。可以做到。

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