A New Biased Estimator Derived from Principal Component Regression Estimator

Set Foong Ng; Heng Chin Low; Soon Hoe Quah

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A New Biased Estimator Derived from Principal Component Regression Estimator

机译：基于主成分回归估计量的一种新的有偏估计量

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A new biased estimator obtained by combining the Principal Component Regression Estimator and the special case of Liu-type estimator is proposed. The properties of the new estimator are derived and comparisons between the new estimator and other estimators in terms of mean squared error are presented.

机译：提出了一种结合主成分回归估计量和Liu型估计量特殊情况的新的有偏估计量。推导了新估计器的属性，并给出了新估计器与其他估计器之间的均方误差比较。

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来源
《Journal of Modern Applied Statistical Methods》 |2010年第1期|共8页
作者
Set Foong Ng; Heng Chin Low; Soon Hoe Quah;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计量学;
关键词
Linear regression model; Principal Component Regression Estimator; special case of Liu-type estimator; mean squared error;

机译：线性回归模型主成分回归估计器Liu型估计器的特例均方误差;

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1. A New Biased Estimator Derived from Principal Component Regression Estimator [J] . Set Foong Ng, Heng Chin Low, Soon Hoe Quah Journal of Modern Applied Statistical Methods . 2010,第1期

机译：基于主成分回归估计量的一种新的有偏估计量
2. Combining the Liu-type estimator and the principal component regression estimator [J] . Inan Deniz Statistical papers . 2015,第1期

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