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Robust Estimation of the Linkage Matrix in O-Garch Model

机译:O-Garch模型中关联矩阵的鲁棒估计

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摘要

Consistent robust estimation of the linkage matrix in O-GARCH model is studied. Although robust estimation is a known method, it has been rarely applied in the O-GARCH modeling due to the complicated distribution problems under the model specification. In this paper, we solve the distribution problems and use robust estimation to compare with the existing standard method. The results are very favorable in terms of both simulation and real data analysis.
机译:研究了O-GARCH模型中联系矩阵的一致鲁棒估计。尽管鲁棒估计是一种已知方法,但是由于模型规范下的复杂分布问题,它很少用于O-GARCH建模。在本文中,我们解决了分配问题,并使用鲁棒估计与现有标准方法进行了比较。在仿真和真实数据分析方面,结果都是非常有利的。

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