机译:田纳西州诺克斯市的城市增长边界对土地开发的影响:两阶段概率最小二乘和多层神经网络模型的比较。
urban development; urbanization; land use; land use change; economic impact; policy analysis; neural networks; probit analysis; least squares; geographical variation; prediction; Tennessee;
机译:田纳西州诺克斯市的城市增长边界对土地开发的影响:两阶段概率最小二乘和多层神经网络模型的比较。
机译:基于复杂的基于网络的集成多层城市成长和优化模型的开发高效城市交通网络
机译:高级城市地理:城市可持续性案例研究:俄勒冈州波特兰,城市增长边界(交通,政治和经济影响)
机译:城市热岛生长建模使用人工神经网络和支持向量回归 - 伊朗德黑兰的案例研究
机译:城市增长边界政策对空间影响的评估:以俄勒冈州波特兰市为例。
机译:比利时佛兰德斯夸尔姆河流域大型无脊椎动物群落的人工神经网络(ANN)模型开发方法的比较
机译:城市增长边界和房价:田纳西州诺克斯县的案例