Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w sterowaniu procesem konwertorowym

摘要

Celem badan bylo sprawdzenie mozliwosci sterowania objetoscia dmuchu dodatkowego w tlenowym procesie konwertorowym w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podjeto probe budowy modeli opartych na regresji liniowej oraz sieciach neuronowych kilku rodzajow. Przetestowane zostaly sieci "przesylajace zetony" (Counterpropagation), wielowarstwowe sieci perceptronowe (Multilayer Perceptron) oraz sieci o radialnej funkcji aktywacji (Radial Basis Function). W pracy przedstawione sa wyniki badan oraz propozycje ich wykorzystania w przyszlosci.