...
机译:使用集成实时高斯过程回归模型开发软传感器,以在线预测工业批次橡胶混合过程的质量
Soft sensor; Ensemble learning; Just-in-time learning; Gaussian process regression; Mooney viscosity; Rubber mixing;
机译:使用集成实时高斯过程回归模型开发软传感器,以在线预测工业批次橡胶混合过程的质量
机译:集成反离群实时高斯过程回归建模方法预测工业熔体指数
机译:基于有限混合模型的高斯过程回归方法对非线性和非高斯化学过程的动力学动力学在线预测
机译:基于多通路高斯混合模型的自适应内核最小二乘性回归方法,用于批处理过程的推动质量预测
机译:使用FT-IR / ATR传感器进行在线过程控制:分批补料发酵控制问题和标定/预测问题的近似解决方案,其中自变量存在误差。
机译:具有深度内核学习功能的强大软传感器可预测橡胶混合过程中的质量
机译:基于仅限时间的基于时间学习的软传感器,用于工业橡胶混合过程中的门尼粘度预测