GA BASED HYBRID FUZZY RULE OPTIMIZATION APPROACH FOR ELEVATOR GROUP CONTROL SYSTEM

Ta-Cheng Chen; Yuan-Yong Hsu; An-Chen Lee; Shiang-Yu Wang

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GA BASED HYBRID FUZZY RULE OPTIMIZATION APPROACH FOR ELEVATOR GROUP CONTROL SYSTEM

机译：基于GA的电梯群控系统混合模糊规则优化方法。

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Elevators are the essential transportation tools in high buildings so that elevator group control system (EGCS) is developed to dynamically layout the schedule of elevators in a group. In this study, a fuzzy rule based intelligent EGCS optimized by genetic algorithm has been proposed where the rules with the corresponding parameters are generated optimally so as to maximize service quality. The experimental results show that the performance of our approach is superior to these of traditional approaches in the literature.

机译：电梯是高层建筑中必不可少的运输工具，因此开发了电梯组控制系统（EGCS）来动态地安排一组电梯的时间表。本研究提出了一种基于遗传算法优化的基于模糊规则的智能EGCS算法，该算法以最优的方式生成具有相应参数的规则，以最大化服务质量。实验结果表明，我们的方法的性能优于文献中的传统方法。

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来源
《Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering》 |2013年第3期|共11页
作者
Ta-Cheng Chen; Yuan-Yong Hsu; An-Chen Lee; Shiang-Yu Wang;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械学（机械设计基础理论）;
关键词
Elevator group control system; Genetic algorithm; Fuzzy rule;

机译：电梯群控系统;遗传算法;模糊规则;

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