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【24h】

Pattern recognition in cotton data using Kohonen neural networks

机译:使用Kohonen神经网络的棉花数据模式识别

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摘要

Analysis of data on cotton fibre properties is time consuming and complex.The properties of fibre measured are many and each property shows inherent wide variations.More than hundred varieties of cotton with varying r?nge of fibre characteristics are grown commer-cially in different parts of India.Classification of all these cottons,with special reference to yarn and fabrics produced,is no simple task.The quality of cotton is directly related to span length and this is the parameter that is commonly quoted in referring to any cotton.
机译:棉纤维特性数据的分析非常耗时且复杂,所测得的纤维特性很多,每种特性都表现出内在的巨大差异。在不同地区商业上种植了数百种具有不同纤维特性的棉花品种所有这些棉花的分类,特别是针对生产的纱线和织物,绝非易事。棉花的质量与跨度长短直接相关,这是在提及任何棉花时经常引用的参数。

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