机译:应用遗传算法优化废物成分燃料
Department of Process Engineering, Opole University of Technology, ul. Mikotajczyka 5, 45-271 Opole, Poland;
Cement industry; fuel from waste; genetic algorithm; optimization; sewage sludge;
机译:基于成分的模型,使用人工神经网络和遗传算法预测和优化生物柴油燃料发动机的特性
机译:水泥生产优化模型:BUA工厂(主要燃料和农业废料)的案例研究。使用粒子群算法,并与遗传算法和模式搜索进行比较。
机译:生命周期评估与遗传算法相结合的多目标废物管理优化策略:在PET瓶中的应用
机译:使用最近邻算法和遗传算法的城市环境中公共垃圾车辆路径优化:市区公共垃圾车辆路径优化
机译:系统架构利用隐藏基因遗传算法利用空间轨迹优化应用优化
机译:机器学习和遗传优化算法应用其组分特征模拟和优化大豆产量的应用
机译:塑料废料转化为液体燃料改性 - 残余催化裂解催化剂:采用混合人工神经网络 - 遗传算法的建模与优化
机译:多目标遗传算法在近距离放射治疗中基于剂量优化的应用及其与确定性算法的比较。