机译:使用大规模智能卡数据推断出旅行模式分析的时间图案
Southeast Univ Jiangsu Key Lab Urban ITS Nanjing 211189 Peoples R China|Southeast Univ Jiangsu Prov Collaborat Innovat Ctr Modern Urban Nanjing 211189 Peoples R China|Southeast Univ Sch Transportat Nanjing 211189 Peoples R China;
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Univ Ghent Dept Geog Krijgslaan 281 S8 B-9000 Ghent Belgium;
South China Univ Technol Sch Civil Engn & Transportat Guangzhou 510641 Peoples R China;
Purdue Univ W Lafayette IN 47907 USA;
Univ Ghent Dept Geog Krijgslaan 281 S8 B-9000 Ghent Belgium;
Temporal network; Smart card data; Travel pattern; Public transportation; Travel-activity chain; Travel regularity;
机译:海量智能卡数据中旅客出行方式的时空分析
机译:智能卡数据与家庭出行调查数据相结合的地铁通勤方式分类及影响因素研究
机译:使用智能卡数据分析由于公交网络的中期中断导致的出行方式变化
机译:一种使用智能卡数据推断新加坡地铁网络中旅行时间的可扩展方法
机译:使用大规模社交媒体数据和智能手机GPS数据增强家庭旅行调查和旅行行为分析
机译:规律性的可变性:使用智能卡数据挖掘伦敦新加坡和北京的时间流动性模式
机译:使用公共交通智能卡数据和家庭旅行调查推断每周的主要活动模式