基于智能卡数据的地铁出行模式分析

摘要

智能卡数据记录了乘客出行的起讫站点和时间等重要信息,为公共交通出行模式研究提供了海量数据.本文利用数据挖掘和GIS工具,分析了北京地铁全网客流在时间和空间上的分布规律、区域间客流输送模式、全网和站点层级的通勤距离、工作日地铁出行频率,并从需求稳定性和波动性两方面进行划分,重点分析了每个工作日只使用一次地铁出行乘客的特征.研究揭示了出行模式与城市动态及轨道交通发展进程之间的内在联系,为智能卡数据信息挖掘提供思路和方法,并为地铁规划、建设以及运营管理提供决策支持.