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机译:利用作物模型和遥感数据同化方法评估玉米产量的水文气候变量
HoHai Univ, State Key Lab Hydrol Water Resources & Hydraul En, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China|Clemson Univ, Glenn Dept Civil Engn, 202 Lowry Hall, Clemson, SC 29634 USA;
Clemson Univ, Glenn Dept Civil Engn, 202 Lowry Hall, Clemson, SC 29634 USA;
HoHai Univ, State Key Lab Hydrol Water Resources & Hydraul En, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Maize yields; Data assimilation; DSSAT; Remotely sensed data;
机译:作物模型评价玉米产量估计的液压变量及远程感测数据同化
机译:通过将遥感数据吸收到CSM-CERES-玉米模型中来估算玉米单产
机译:作物模拟模型对遥感土壤水分和植被的吸收
机译:将遥感冠层变量同化到作物模型中以评估与干旱有关的产量损失:不同复杂性模型的比较
机译:基于神经网络的作物生长模型可使用遥感数据在特定地点预测番茄的加工产量。
机译:勘误表:MERRAclim高分辨率的全球遥感数据集用于生态建模生物气候变量
机译:利用作物模拟模型对遥感土壤水分和植被的吸收
机译:NOaa-aIsC实施CEREs用户指南(通过资源和环境综合进行作物估算)玉米大面积产量估算模型