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机译:具有变量选择的分层广义线性模型:研究多压力情况下欧洲大型河流代表性鱼类种群的响应
Irstea, UR MALY, 5 rue de la Doua, CS 70077, F-69626 Villeurbanne, France;
Equipe Modelisation, Risques, Statistique, Environnement. UMR 518 INRA-AgroParisTech, 16 rue Claude Bernard, 75005 Paris, France;
Irstea, UR MALY, 5 rue de la Doua, CS 70077, F-69626 Villeurbanne, France;
Bayesian hierarchical models; Bayesian variable selection; Fish assemblage; Changing environment; Multi-pressure modeling;
机译:硅藻 - ,无脊椎动物和鱼类的诊断工具如何支持多压力背景下的河流生态评估:在法国过去二十年中的时间趋势
机译:具有非无知缺失响应的广义部分非线性模型中的估计和变量选择
机译:具有不可忽略缺失响应的广义部分非线性模型的估计和变量选择
机译:密歇根州马斯克河横向效果统计建模粗糙与微量尺度抽样的比较
机译:广义线性模型中的线性化,变量选择和诊断
机译:基于二次推理功能的基于罚款的变量选择用于具有纵向数据的概括部分线性变化系数模型
机译:表3:应用于各种变量(横断)的广义线性模型的结果,测试生态基础设施类型以及作物边框在作物中的CARABID组装中的距离。
机译:用于预测密歇根下半岛河流鱼类组合的物种特异性多元线性回归模型的研究;研究报告