声明
摘要
1 绪论
1.1 广义线性模型研究背景与相关知识
1.1.1 广义线性模型研究背景
1.1.2 广义线性模型相关知识
1.2 缺失数据介绍
1.3 本文创新点及结构安排
1.3.1 本文的创新点
1.3.2 本文的结构安排
2 具有缺失响应变量的广义线性模型的模型检验
2.1 基于均值借补估计和逆边缘概率加权估计的统计检验
2.1.1 完全数据集的构造
2.1.2 构建检验统计量
2.2 统计量的渐近性质与敏感性分析
2.2.1 渐近性质
2.2.2 敏感性分析
2.3 蒙特卡罗检验
2.4 定理证明
2.5 本章小结
3 具有随机缺失响应变量的广义线性模型的经验似然推断
3.1 经验似然简介
3.2 回归系数的经验似然估计
3.2.1 完全数据分析下,广义线性模型未知参数的经验似然估计
3.2.2 逆边缘概率加权估计下,未知参数的经验似然估计
3.3 响应均值的经验似然估计
3.3.1 逆边缘概率加权估计下,响应均值经验似然估计
3.3.2 正态估计
3.4 模拟研究
3.4.1 一维模拟研究
3.4.2 二维模拟研究
3.5 定理证明
3.6 本章小结
4 总结与展望
参考文献
致谢