机译:正态分布的矩阵-变量位置混合中大样本协方差矩阵和均值矢量的泛函的中心极限定理
Stockholm Univ, Dept Math, Stockholm, Sweden;
Orebro Univ, Dept Stat, Orebro, Sweden;
Leibniz Univ Hannover, Inst Stat, Hannover, Germany;
large-dimensional asymptotics; normal mixtures; random matrix theory; skew normal distribution; stochastic representation;
机译:椭圆模型下的矩阵变量分布理论-4:协方差矩阵的潜在根与最大和最小潜在根的联合分布
机译:勘误至:当极限是法线的比例混合时,可交换随机变量的中心极限定理
机译:当极限是法线的比例混合时,可交换随机变量的勘误到中心极限定理(J Theor Probab,(2003),16,(543-570),10.1023 / A:1025612330587)
机译:通过矩阵变化正常分布的空间变化自动编码
机译:具有重采样的随机矢量随机调制序列的中心极限定理及其在统计学中的应用
机译:换能器输出的中心极限定理中的方差和协方差
机译:样本协方差矩阵的特征值的一些极限定理