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STRONG KARUSH-KUHN-TUCKER OPTIMALITY CONDITIONS FOR MULTIOBJECTIVE SEMI-INFINITE PROGRAMMING VIA TANGENTIAL SUBDIFFERENTIAL

机译:切向次微分的多目标半无限规划的强Karush-Kuhn-Tucker最优条件

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摘要

The main aim of this paper is to study strong Karush–Kuhn–Tucker (KKT) optimality conditions for nonsmooth multiobjective semi-infinite programming (MSIP) problems. By using tangential subdifferential and suitable regularity conditions, we establish some strong necessary optimality conditions for some types of efficient solutions of nonsmooth MSIP problems. In addition to the theoretical results, some examples are provided to illustrate the advantages of our outcomes.
机译:本文的主要目的是研究非光滑多目标半无限规划(MSIP)问题的强Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优条件。通过使用切向子微分和合适的正则条件,我们为某些非光滑MSIP问题的有效解建立了一些强大的必要最优条件。除理论结果外,还提供了一些示例来说明我们结果的优势。

著录项

  • 来源
    《RAIRO Operation Research》 |2018年第5期|1019-1041|共23页
  • 作者

    Le Thanh Tung;

  • 作者单位

    Department of Mathematics, College of Natural Sciences, Can Tho University;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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