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UTILISATION DE LA PROGRAMMATION DYNAMIQUE DANS LA MODÉLISATION DE LA PÊCHERIE DE LA SARDINE AU MAROC

机译:动态编程在摩洛哥沙丁鱼渔业建模中的应用

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摘要

Dans cet article on modélise le système de la pêche de la sardine au Maroc par la méthode de la programmation dynamique. On montre comment les éléments de la programmation dynamique tels que les étapes, états et actions sont utilisés. Le modèle proposé calcule la quantité de sardine à pêcher durant chaque saison de pêche dans le but de maximiser la récolte totale sur un certain nombre de périodes. Des tests, dans le cas déterministe, sont présentés et leurs résultats montrent que l'approche proposée est prometteuse. Notre modèle peut répondre à des problèmes intéressants tels que l'impact d'introduction de nouvelles technologies de pêche, et la détermination des meilleures périodes et dates du repos biologique. Ceci peut être fait par une analyse paramétrique des données appropriées du modèle. Enfin, on mentionne des données sensibles à la validité du modèle et qui nécessitent un traitement spécial.%In this paper we use the dynamic programming approach to model the Moroccan sardine fishery system. We show how the elements of the dynamic programming method such as steps, states and actions are used. The proposed model determines the harvest quantity of sardine in each fishing season in order to maximize the total yield over some definite periods. Some numerical tests of the model, in the deterministic case, are presented and their results show that the approach used is promising. Besides determining the optimal harvest policy, our model can address many important issues such as the impacts of introducing new fishery technologies and finding the best dates and periods of the biological break. This can be done by parametric analysis of the appropriate data of the model. Finally, some data are revealed to be crucial to the model validity and require special attention.
机译:在本文中,我们使用动态规划方法对摩洛哥的沙丁鱼捕捞系统进行建模。我们展示了如何使用动态编程的元素,例如步骤,状态和动作。所提出的模型计算每个捕鱼季节要捕获的沙丁鱼数量,以便在一定数量的时期内使总收获量最大化。给出了确定性情况下的测试,结果表明所提出的方法很有希望。我们的模型可以回答有趣的问题,例如引进新捕鱼技术的影响以及确定最佳的生物休息时间和日期。这可以通过对适当的模型数据进行参数分析来完成。最后,我们提到对模型的有效性敏感的数据,需要对其进行特殊处理。%本文中,我们使用动态规划方法来对摩洛哥沙丁鱼渔业系统进行建模。我们展示了如何使用动态编程方法的元素,例如步骤,状态和动作。所提出的模型确定了每个捕捞季节中沙丁鱼的收获量,以便在一定时期内最大化总产量。在确定性情况下,对模型进行了一些数值测试,结果表明所采用的方法是有希望的。除了确定最佳的收获政策外,我们的模型还可以解决许多重要问题,例如引进新的渔业技术以及寻找最佳的生物休假日期和时期的影响。这可以通过对模型的适当数据进行参数分析来完成。最后,发现一些数据对于模型的有效性至关重要,需要特别注意。

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