振動による状態監視法を用いた気動車の異常検知と診断

摘要

駆動用機器としてディーゼルエンジン（以下，エンジン）や変速機を搭載した気動車は，非電化区間を走行可能な鉄道車両として，特急列車やローカル線などに幅広く利用されている。これらの駆動用機器に故障が発生すると，エンジンカットによる遅延の発生や，最悪の場合は継続走行が不可能となり，大きな輸送障害につながる可能性がある。そのため，これらの故障の予兆を把握し，運用中に故障が発生する前に何らかの処置を行うことで，その発生を未然に防ぐことが求められている。%Driving devices such as diesel engines and transmissions, have a potential of raising transport disorders when they are under abnormal conditions. Therefore, we are developing a condition monitoring system (CMS) by means of which we can detect abnormal vibrations and diagnose the differences in failures of driving devices to inspect them before under that conditions. In the CMS, vibration data is analyzed with octave-band analysis and a machine learning algorithm based on nearest-neighbor analysis. In this paper, we present a running test with a diesel railcar which has a diesel engine under abnormal conditions, and the result of the validation of abnormality detection and diagnosis by the CMS.