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一般化線形混合モデルを用いた津波火災の発生件数の予沏手法

机译:一种使用广义线性混合模型预测海啸火灾次数的方法

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摘要

日本火災学会の調査により整備された東北地方太平洋沖地震の出 火記録を活用し,津波火災の発生件数を予測可能な統計モデルの推 定を行った。このモデルでは,「津波の作用により可燃性ガスが生じ るものを着火物として発生する火災」を予測対象の津波火災として いる。このモデル推定にあたっては,東北地方太平洋沖地震から約9時間が経過し日付が変わった頃には,津波の押し引きは弱まって おり,可燃物が押し流されることによる火災の発生は収まっていた と考え,津波の襲来した地震当日の間に津波の浸水区域で発生した 火災が,予測対象の津波火災に相当するとみなした。このとき,1) 津波や地形等の条件が地域で異なることによる過分散の発生2) 津波火災調査の難しさによるカウントデータの不備3) 数理モデルで設定する説明変数の誤差に注意し,あくまで,カウントデータや説明変数は信頼できるとい う立場のもと,全体として生じるばらつきの集積をーつの過分散と してー緒くたに扱うことで,統計モデルを推定した。ここでは,過 分散に対応可能な一般化線形混合モデルを採用した結果,津波の襲来する当日の間に,浸水区域iにおいて,у_i件の津波火災が発生す る確率は,次のポアソン分布で表される。P(у_i|λ_i) = λ_i~(у_i) × exp(-λ_i)/у_i!(12)λ_i = exp(-4.536×l0~(-1)+1.345×10~(-4)χ_(i1)+8.183×10~(-5)χ_(i2)+2.354×10~(-1)χ_(i3)+r_i)(13)ここに,λ_iは定数,χ_(i1)は流失車両数,χ_(i2)はLPガスボンベ流失世帯数,は浸水工業地域面積(km~2),r_iは平均0,標準偏差0.771の正規分布に従うランダム効果である。ただし,本モデルでは,ポァソン分布の定数に正規分布が混合されているため,予測結果は純粋なポアソン分布には従わないことに注意する必要がある。このモデルの妥当性を検証するため,東北地方太平洋沖地震における津波火災の兖生件数を予測した所,日本火災学会による調査結果は,全ての巿区町村において,予測結果の95%区間に収まる結果が得られた。また,推定したモデルを南海トラフの地震被害想定に適用し,将来の津波において発生する津波火災の件数を予測する手法を示した。ただし,本手法により予測される津波火災の発生件数は,着火が生じる可燃物の数を表しており,この全てが周辺の瓦礫に燃え移つて大規模な延焼火災に発展するとは限らない。今後は,津波火災の延焼範囲を予測する手法の整備が課題となる。
机译:利用日本消防协会的调查准备的东北太平洋大地震的火灾记录,估算了可以预测海啸发生次数的统计模型。在该模型中,“由于海啸的作用而引起可燃气体作为点火剂产生的火灾”是要预测的海啸火灾。在估算该模型时,据说东北海地震和日期改变后,海啸推力减弱了约9个小时,由可燃物质吹走引起的火灾平息了。考虑到这一点,据认为在地震当天袭击海啸的海啸泛滥地区发生的火灾等同于可以预见的海啸火灾。此时,1)由于不同地区的海啸和地形等不同条件而导致过度分散2)由于海啸火灾调查的困难而导致计数数据不足3)注意数学模型中设置的解释变量中的错误从计数数据和解释变量可靠的观点出发,通过将整体上产生的变异性累积作为一个过度分散来估计统计模型。在此,由于采用了能够应对过度分散的广义线性混合模型,因此在海啸袭来之日,在洪水泛滥的地区i发生у_i海啸火灾的概率如下。表达。 P(у_i|λ_i)=λ_i〜(у_i)×exp(-λ_i)/у_i!(12)λ_i= exp(-4.536×l0〜(-1)+ 1.345×10〜(-4)χ_(i1) + 8.183×10〜(-5)χ_(i2)+ 2.354×10〜(-1)χ_(i3)+ r_i)(13)其中λ_i为常数,χ_(i1)是失车数,而χ_( i2)是LP气瓶失控家庭的数量,是被淹的工业区(km〜2),r_i是随机效应,平均值为0,标准偏差为0.771。但是,在此模型中,需要注意的是,由于泊松分布常数与正态分布混合,因此预测结果不遵循纯泊松分布。为了验证该模型的有效性,对东北太平洋大地震引发的海啸火灾进行了预测,并且日本消防协会的调查结果在所有Tatsumi Ward乡镇中均在预测结果的95%之内。获得结果。此外,通过将估算的模型应用于南海海槽的地震破坏预测中,展示了一种预测未来海啸中海啸发生次数的方法。但是,用这种方法预测的海啸火灾的数量代表着可燃物质的数量,并不是所有的物质都会燃烧到周围的碎片上并发展成大规模的火势蔓延。将来,开发预测海啸火灾蔓延的方法将成为一个问题。

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