机译:学习稀疏特征以通过混合模型进行分类
Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, Shaanxi Province 710049, PR China;
non-negative matrix factorization; classification; mixture models; sparse features; L_p norm;
机译:基于高阶特征的分类学习混合模型可预测单个学习曲线并实现个性化教学
机译:用于稀疏分类的学习稀疏混合模型
机译:增强稀疏性诱导的自动编码器:一种新颖的稀疏特征集成学习,用于图像分类
机译:增强稀疏性诱导的自动编码器:一种新颖的稀疏特征集合学习,用于图像分类
机译:用于多项式分类的学习稀疏功能和功能组
机译:基于高阶特征的分类学习混合模型可预测单个学习曲线并实现个性化教学
机译:学习稀疏距离度量的混合以进行分类和降维