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马双宝; 高梦圆; 胡江宇; 贾树林; 董玉婕;
武汉纺织大学 机械工程与自动化学院 湖北 武汉 430200;
稀疏自编码器; 降维; T-SNE; 高斯混合模型; 卷积神经网络;
机译:基于高斯混合模型的组合重采样算法对“不平衡信用数据集”进行分类
机译:使用Neocognitron神经网络基础集合分类器提高手写数字数据集的分类效率
机译:基于卷积去噪稀疏自编码器的图像分类
机译:基于联合双边滤波和堆叠稀疏自编码器的高光谱图像光谱空间分类
机译:基于高斯混合模型的动力上肢假体肌电控制分类方案。
机译:基于高斯混合模型的DCE-MRI数据分类用于鉴定不同肿瘤微环境:初步结果
机译:不相似性高斯混合模型,用于使用SIFT和Rootsift描述符有效的离线手写手写的文本识别
机译:基于神经网络的卫星图像与外生数据集成在自动化覆盖分类中的应用
机译:用于对数据集进行分类并基于数据集估计值的方法
机译:高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
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