机译:基于邻域的样本和特征选择用于SVM分类学习
Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, PR China;
Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, PR China;
Power Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, PR China;
Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, PR China;
support vector machine; rough set; neighborhood relation; sample selection; feature selection;
机译:基于SVM在光热红外(IR)成像光谱分类中的特征选择,具有有限的训练样本
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:递归SVM特征选择和质谱和微阵列数据的样本分类
机译:基于邻域模型的支持向量机样本和特征选择
机译:蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
机译:质谱和微阵列数据的递归SVM特征选择和样品分类
机译:质谱和微阵列数据的递归SVM特征选择和样品分类