Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P.R. China;
neighborhood rough sets; feature selection; sample selection; SVM;
机译:基于邻域的样本和特征选择用于SVM分类学习
机译:基于SVM在光热红外(IR)成像光谱分类中的特征选择,具有有限的训练样本
机译:使用选定的几何和纹理特征以及基于SVM的新特征选择方法对乳房X线照片进行质量分类
机译:使用偏斜邻域搜索和CE-SVM算法的新包装器特征选择模型
机译:类专用SVM的增强特征选择及其在胎儿健康预测中的应用
机译:基于SVM-RFE的多类SVM分类器特征选择和田口参数优化
机译:基于Gmm-sVm的语言识别的样本和特征选择方案