THE NEED FOR ACCURATE RISK PREDICTION MODELS FOR ROAD MAPPING, SHARED DECISION MAKING AND CARE PLANNING FOR THE ELDERLY WITH ADVANCED CHRONIC KIDNEY DISEASE

摘要

Како што стареат луѓето, хроничната буб-режна болеет станува сё почеста, но ретко дове-дува до краен стадиум на бубрежна болеет. Кога ќе се случи тоа, изборот помеѓу дијализа и кон-зервативна нега може да биде застрашувачки, бидејќи тоа многу зависи од животниот век и личните очекувања од медицинската нега. Заед- ничкото донесување одлуки подразбира соод-ветно информирање на пациентите за нивните можности, и олеснување на разгледувањето на достапните информации, така што одлуките се приспособени на вредностите и преференциите на поединецот. Точните процени за ризикот од прогресија до краен стадиум на бубрежна болеет и смрт, со или без дијализа, се суштински за да биде ефикасно заедничкото донесување одлука. Формалните модели за предвидување ризик може да помогнат ако се надворешно потврдени, добро калибрирани и дискриминативни; ако вклучуваат недвосмислени и мерливи променливи; и ако доаѓаат со применливи равенки или резултати. Недоволни се сигурните, надворешно потврдени модели за предвидување ризик од прогресија на хроничната бубрежна болеет до краен стадиум на бубрежна болеет или смртност кај снемоштени стари лица со или без хронична бубрежна болеет. Во рамките на овој труд, разгледуваме голем број надежни модели, истакнувајќи ги предностите и ограничувањата што треба да ги разберат лека-рите за да ги користат разумно и да ја истакнуваат потребата од надворешна валидација преку нов развој за натамошно унапредување на полето.%As people age, chronic kidney disease becomes more common, but it rarely leads to end-stage kidney disease. When it does, the choice between dialysis and conservative care can be daunting, as much depends on life expectancy and personal expectations of medical care. Shared decision making implies adequately informing patients about their options, and facilitating deliberation of the available information, such that decisions are tailored to the individual's values and preferences. Accurate estimations of one's risk of progression to end-stage kidney disease and death with or without dialysis are essential for shared decision making to be effective. Formal risk prediction models can help, provided they are externally validated, well-calibrated and discriminative; include unambiguous and measureable variables; and come with readily applicable equations or scores. Reliable, externally validated risk prediction models for progression of chronic kidney disease to end-stage kidney disease or mortality in frail elderly with or without chronic kidney disease are scant. Within this paper, we discuss a number of promising models, highlighting both the strengths and limitations physicians should understand for using them judiciously, and emphasize the need for external validation over new development for further advancing the field.