机译:使用非词汇功能识别在线论坛中的事实和观点性线索
College of Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA;
Xerox Research Center Webster, NY, USA;
Computer Science and Engineering, University of North Texas, Denton, TX, USA;
College of Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA;
Subjectivity analysis; Online forums; Dialog act; Classification; Supervised learning;
机译:Visser and Jehan(200934. Visser,J. and Jehan,Z. 2009.对注意力缺陷多动症:科学事实还是事实意见的批评?对注意力缺陷多动障碍的准确性的批评。情绪和行为困难,14(14)。 2):127-40 [泰勒和弗朗西斯在线]查看所有参考文献):“注意力缺陷多动症:是科学事实还是事实意见?对注意力缺陷多动障碍的准确性的批评
机译:基于词法和非词法特征的网络论坛帖子混合情感分类
机译:作为在线政治评论中舆论的指标:在线新闻论坛的内容分析,导致2014年南非大选
机译:特定于线程的功能有助于识别在线论坛主题的主观性
机译:在线地下论坛中网络犯罪嫌疑人线程的自动检测
机译:质量维度功能,用于使用分类方法识别文本论坛主题中的高质量用户回复
机译:线程特定功能有助于识别在线论坛主题的主观性方向