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机译:基于多源远程感测数据的土壤水分评估淮河盆地淮河流域数据
Chinese Acad Meteorol Sci State Key Lab Severe Weather Beijing Peoples R China;
Sichuan Agr Univ Resources Coll Chengdu Peoples R China;
Sichuan Agr Univ Resources Coll Chengdu Peoples R China;
Chinese Acad Meteorol Sci State Key Lab Severe Weather Beijing Peoples R China;
Chinese Acad Meteorol Sci State Key Lab Severe Weather Beijing Peoples R China;
AMSR-E; MODIS; data fusion; soil moisture assessment; wavelet transform;
机译:中国淮河流域的城市扩张评估,从1998年到2013年使用遥感数据
机译:通过数据同化,遥感土壤水分的空间格局对改善小流域流量预测的重要性
机译:遥感土壤水分在巴西圣弗朗西斯科河流域降雨时空分析中的作用
机译:基于AMSR-E和MODIS数据融合的土壤水分反演 - 以淮河流域为例
机译:对1.4 GHz裸土的遥感土壤水分观测值的验证:通过辐射转移模型的定量方法,以表征由农田中的积水事件引起的突然转变,对辐射转移模型的修改以及基于地面的移动系统
机译:基于NSGA-2算法的基于NSGA-2算法的水资源多目标优化分配 - 以淮河流域中上游为例
机译:基于多源遥感数据的Syr Darya River河流域中下游土壤水分含量的反转
机译:利用遥感土壤水分资料评价土壤水分迁移模型对裸露土壤的蒸发作用