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Dredged sludge moisture prediction by textural analysis of the surface image

机译:通过表面图像的纹理分析来预测疏ed的污泥的水分

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摘要

Texture analyses using the three dimensional color coordinates red (r), green (G), blue (B), and the gray (Y) channels co-occurrence matrix of sludge images were carried out for sludge moisture prediction. Four co-occurrence matrix textural features; information entropy, angular second moment, contrast, and correlation for image texture representation were tested to describe the moisture content variations of the drying sludge.
机译:使用污泥图像的三维颜色坐标红色(r),绿色(G),蓝色(B)和灰色(Y)通道共现矩阵进行纹理分析,以预测污泥的水分。四个共现矩阵的纹理特征;测试了信息熵,第二角矩,对比度和图像纹理表示的相关性,以描述干燥污泥的水分含量变化。

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