机译:遗传算法优化高分子电解质膜燃料电池流道
Center for Fuel Cell Research, Department of Mechanical Engineering, University of Delaware, Newark, D£ 19716, United States;
Center for Fuel Cell Research, Department of Mechanical Engineering, University of Delaware, Newark, D£ 19716, United States;
Center for Fuel Cell Research, Department of Mechanical Engineering, University of Delaware, Newark, D£ 19716, United States;
pemfc; single serpentine; channel geometry; genetic algorithm; optimization; finite element analysis;
机译:基于遗传算法的高分子电解质膜燃料电池通道几何优化
机译:使用2D燃料电池模型的通道几何优化及其对聚合物电解质膜燃料电池的验证
机译:具有陷阱形通道的流场板,可增强聚合物电解质膜燃料电池的功率密度
机译:快速成型的透气型聚合物电解质膜燃料电池快速流路设计与制造
机译:为滑流状态下的流动对微型聚合物电解质膜燃料电池内的动量和质量传递进行建模。
机译:具有最小熵产生的分形流场用于聚合物电解质膜燃料电池
机译:用遗传算法进行数值流动分析,对夏季乙醇聚合物电解质电解质燃料电池中阳极流动燃料电池蒸馏出的阳极流动通道形状的研究 -