ブロック適応予測を用いたbayer配列カラー静止画像の可逆符号化

摘要

民生用のディジタルカメラでは，1枚の撮像素子と光学rnフィルタを用いてカラー画像信号を得る，単板撮像方式がrn主流である．図1は，最も一般的なBayer配列のフィrnルタを用いて取得した画像（カラーモザイク画像）の色信rn号の配置を示している．このように，Bayer配列のカラーrnモザイク画像は画素毎にR，G，Bいずれかの色信号の情rn報しか持たないため，通常は撮影後直ちにデモザイキングrnと呼ばれる処理によって足りない色信号を補間し，各画素rnに3信号が揃ったフルカラー画像に変換される．%A novel lossless coding scheme for images captured with the Bayer color filter array (CFA), which is widely employed for color digital cameras having a single image sensor, is proposed. The scheme uses a block-adaptive prediction method to exploit spatial and spectral correlations in local areas containing different color signals. To allow adaptive prediction suitable for the respective color signals, four kinds of liner predictors that correspond to 2 × 2 samples of the Bayer CFA are simultaneously switched block-by-block. Experimental results show that the proposed scheme attains 9-15% better coding efficiency than the JPEG 2000-based lossless coding scheme.