机译:用于处理多个DNA微阵列数据集的聚类方法
Department of Computer Systems and Technology, Technical University of Sofia-Branch Plovdiv, Tsanko Dyustabanov 25, 4000 Plovdiv, Bulgaria;
Consensus clustering; Formal Concept Analysis; Integration analysis; Gene expression data; Particle Swarm Optimization; Partitioning algorithms; Supervised clustering;
机译:聚类和双聚类程序的集成,用于分析大型DNA芯片数据集。
机译:使用共识算法对大型DNA芯片数据集进行稳健的多尺度聚类
机译:使用共识算法对大型DNA芯片数据集进行稳健的多尺度聚类
机译:通过粒子群智能和K-均值的结合来建立多个DNA微阵列
机译:在数据中找到多个聚类结构,并将其应用于DNA微阵列。
机译:大学微生物学实验室中的DNA微阵列:短短六周的实验和处理大型数据集
机译:具有共识算法的大型DNA微阵列数据集的鲁棒多尺度聚类
机译:多样品cDNa微阵列差异基因表达的贝叶斯稳健推断。