机译:功能数据分析在有害刺激下功能近红外光谱信号分类和聚类中的应用
Drexel University, School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems, 3141 Chestnut Street, Bossone Research, Suite 718, Philadelphia, Pennsylvania 19104, United States;
Drexel University, Dornsife School of Public Health, Department of Epidemiology and Biostatistics, 3215 Market Street, Nesbitt Hall, Philadelphia, Pennsylvania 19104, United States;
Drexel University, School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems, 3141 Chestnut Street, Bossone Research, Suite 718, Philadelphia, Pennsylvania 19104, United States;
biomarkers of pain; pain measurement; functional data analysis; functional near-infrared spectroscopy; machine learning; frontal cortex;
机译:确定在脑机接口应用中功能性近红外光谱信号的LDA分类的最佳特征组合
机译:通过功能性近红外全脑成像检查,大鼠脑对有害刺激物的脑血管反应
机译:使用卷积神经网络分析分析函数近红外光谱数据的主题分类脑功能
机译:功能性近红外光谱(fNIRS)信号的张量分解,用于婴儿认知反应的模式发现
机译:机器学习和功能数据分析在响应有害刺激的功能近红外光谱信号分类和聚类中的应用。
机译:确定在脑机接口应用中功能性近红外光谱信号的LDA分类的最佳特征组合
机译:功能数据分析在功能近红外光谱信号分类和聚类中的应用响应毒害刺激