机译:使用不连续功能的响应表面近似的强大的不确定性量化
Sandia Natl Labs Optimizat & Uncertainty Quantificat Dept Ctr Comp Res POB 5800 Albuquerque NM 87185 USA;
Univ Michigan Dept Aerosp Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Sorbonne Univ CNRS UMR 7190 Inst Jean le Rond dAlembert F-75005 Paris France;
Sandia Natl Labs Computat Math Dept Ctr Comp Res POB 5800 Albuquerque NM 87185 USA|Univ New Mexico Dept Math & Stat Albuquerque NM 87131 USA;
response surface approximation; discontinuity; machine learning; gradient-enhanced; epistemic uncertainty; robust error bounds;
机译:使用响应面近似的不确定性量化的前景和风险
机译:使用多元Pade逼近的非连续模型的自治不确定性量化
机译:使用带有l(1)-正则化的预设最小二乘多项式逼近的鲁棒不确定性量化
机译:概率密度函数的分段多项式逼近及其在随机PDE不确定性量化中的应用
机译:用于提升表面的超音速非稳态空气动力学的新的加速势方法,非平面超音速双重点方法的进一步扩展以及用于超音速,瞬态响应非稳态空气动力学的非线性,非梯度优化有理函数逼近。
机译:用于不同不确定性来源的计划鲁棒性的量化用于颈部癌症癌症治疗中的古典和解剖稳健优化治疗计划
机译:稳定优化井位以增强CO2的滞回捕集:评估各种不确定性量化方法和混合响应面替代物的利用
机译:用于不连续函数的光谱傅里叶近似的单侧滤波器