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机译:跨项目缺陷预测中不平衡集成学习方法的研究
South China Univ Technol Sch Comp Sci & Engn Guangzhou 510000 Guangdong Peoples R China;
South China Univ Technol Sch Software Engn Guangzhou 510000 Guangdong Peoples R China;
Intelligent software engineering; cross-project defect prediction; imbalanced learning; ensemble learning;
机译:使用类别不平衡学习数据采样的跨项目缺陷预测:实证研究
机译:一种用于项目内和跨项目缺陷预测的新型班级不平衡学习方法
机译:针对项目内和跨项目类不平衡问题的基于SDA的改进的缺陷预测框架
机译:使用集合扫描解决对交叉项目缺陷预测的不平衡课程
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:JPPRED:使用集成学习方法根据不平衡数据预测J蛋白的类型
机译:Altra:通过主动学习和TradaBoost进行跨项目软件缺陷预测