机译:使用扩展卡尔曼滤波器进行锂离子电池建模的实验验证
SEGULA MATRA Technol, Informat & Commun Technol Elect Vehicles, F-25200 Montbeliard, France;
Univ Bourgogne Franche Comte, UTBM, FCLab FR CNRS 3539, Femto ST UMR CNRS 6174, F-90010 Belfort, France;
Univ Bourgogne Franche Comte, UTBM, FCLab FR CNRS 3539, Femto ST UMR CNRS 6174, F-90010 Belfort, France|Zagazig Univ, Elect Power & Machines Dept, Fac Engn, Zagazig 44519, Egypt;
Battery management system; Extended Kalman Filter; Hybrid electric vehicle; Li-ion battery; SOC;
机译:使用扩展卡尔曼滤波器的锂离子NMC电池在线SOC估计的改进OCV模型
机译:使用扩展卡尔曼滤波器的锂离子NMC电池在线SOC估计的改进OCV模型
机译:基于模型自适应扩展卡尔曼滤波器的老化锂离子电池车载充电状态估计新方法
机译:使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)和中心差分卡尔曼滤波器(CDKF)的锂离子电池充电状态估计
机译:自适应扩展卡尔曼滤波方案在提高地下水污染物迁移模型效率中的应用。
机译:基于AdaBoost算法的扩展卡尔曼滤波器非线性集成建模方法
机译:利用扩展卡尔曼滤波器改进了用于在线sOC估计的锂离子NmC电池的OCV模型
机译:基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的模型预测Lmen输出和色度偏移。