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机译:基于支持向量机(SVM)的可压缩性模型的沉降预测:一个案例研究
Florida Dept Transportat 420 W Landstreet Rd Orlando FL 32824 USA;
Univ Cent Florida Florida Sinkhole Res Inst Dept Civil Environm & Construct Engn 12800 Pegasus Dr Suite 211 Orlando FL 32816 USA;
State Univ Dept Comp Informat Syst 1 Univ Circle Turlock CA 95382 USA;
Stetson Univ Dept Decis & Informat Sci 421 N Woodland Blvd Deland FL 32723 USA;
Consolidation; Soil compressibility; Support vector machine; Field verification; Settlement;
机译:基于测量数据的支持向量机(SVM)预测道路软基沉降
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机译:使用支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测水质指数(WQI)
机译:基于支持向量机(SVM)的优异死亡率预测模型-A试验研究
机译:结合生物标志物和临床病理因素预测乳腺癌对辅助化疗的反应:Cox模型和支持向量机(SVM)方法。
机译:ARIMA和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型用于预测受灾最严重国家中SARS-CoV-2确诊病例的研究
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(Ls-sVm)和人工神经网络(aNN)的风电功率预测模型比较