DETERMINACIÓN DE LOS COEFICIENTES GENÉTICOS DEL MODELO CRQPGRO PARA SIETE CULTIVARES DE CARÁOTA EN VENEZUELA

摘要

The use of CROPGRO-Bean in Venezuela has been limited due to the unavailability of genetic coefficients for local varieties. The values of 15 genetic coefficients required by the DSSAT model Version 3.5, as well as a description and assessment of the procedure used to determine and register 7 new cultivars are presented. Coefficients were determined by comparison with 6 sets of experimental data and results judged by various statistical indicators. Use of generic genetic coefficients and unadjusted SLPF produced overestimates of 61% of yield, demonstrating the inadequacies of such approach and highlighting the need to determine adjusted coefficients for local soils and varieties. For validation of simulated yields using adjusted coefficients, means and standard devia- tions of observed and simulated results were similar; values of mean squared error of prediction (MSEP= 0.05Mg·ha~(-1)), mean absolute error (MAE= 0.16Mg·ha~(-1)), and relative error (E= -1.65%) were low; and values of index of agreement (d= 0.85), coefficient of efficiency (EF= 0.62) and coefficient of correlation (r= 0.84) were high; thus concluding that the procedure and experimental data employed demonstrated an adequate behaviour of the model in 7 of 10 genetic materials assayed. Additional field data is required to calibrate Magdaleno, MEM-02-00-16 and MGM-03-99-06. By using descriptive, difference and correlation based statistics the benefits of calibration for yield simulation of new cultivars are illustrated.%El uso del modelo CROPGRO-Bean en Venezuela está limitado por la carencia de coeficientes genéticos para los cultivares locales. Se presentan los valores de 15 coeficientes genéticos requeridos por dicho modelo del programa DSSAT Versión 3.5 y se describe y valora el procedimiento utilizado para su determinación y registro de 7 cultivares nuevos en la base de datos. Se determinaron los coeficientes comparando con 6 juegos de datos de campo y valoraron los resultados mediante estadísticos descriptivos, basados en diferencias y en regresión. Se demuestra que el uso de coeficientes genéticos genéricos y del factor SLPF no ajustado es inadecuado, habiendo provocado para las variedades y suelos estudiados sobrestimación sistemática de los rendimientos del orden de 61%. En la validación de rendimientos simulados usando co- eficientes ajustados, las medias y desviaciones típicas fueron similares a las observadas. El cuadrado medio del error de predicción (CMEP= 0,05Mg·ha~(-1)), error medio absoluto (MAE= 0,16Mg·ha~(-1)) y error relativo (E= -1,65%) fueron bajos y el coeficiente de concordancia (d= 0,85), coeficiente de eficiencia (EF= 0,62) y coeficiente de correlación (r= 0,84) altos, por lo que se concluye que mediante el procedimiento y los datos experimentales empleados se demostró el adecuado comportamiento del modelo en 7 de 10 cultivares ensayados. Se requieren datos adicionales para calibrar Magdaleno, MEM-02-00-16 y MGM-03-99-06. Empleando estadísticos se demostró la conveniencia de realizar calibraciones del modelo a fin de mejorar su habilidad para simular con precisión los rendimientos de cultivares nuevos.