体験記録のラベル推定に適した指標の選択方法: 記憶再生試験と関係の深い生理指標の選択方法

摘要

利用者の体験した出来事の情報を記録し活用する体験記録では，その記録量が時間と共に増加し膨大になるため，記録した情報を扱うことが困難である.そのため，情報の記録時にメタ情報を付与しておくのが一般的である．とりわけ，利用者自身が体験の中で感じた印象を反映したメタ情報を付与することができれば，体験記録の自動整理はのみならず，エビキタスサービスの自動提供やコンテンツの主観評価などに広く応用することが期待できる．そのための方法として，利用者の生理指標から印象や記憶などの主観的情報を推定し，メタ情報として付与する方法がある．しかし，人間の生理反応には個人差があることが分かっており，この情報を推定するために観測すべき生理指標の選択が困難であった．そこで本稿では，付与したい情報と観測可能な生理指標の関係を情報伝達モデルによって定式化し，生理指標の伝達する情報の量を定義することで付与したい情報を得るために適した生理指標を決定する方法を提案する．また，こうして選択された生理指標と，被験者の主観との一致を計る実験を行い，指標選択法および生理指標による被験者の主観評価の可能性を調査した．%Life log data, stored information about an user's experience, increases with time passage, thus it will be too large to process. Generally, we append metadata to each life log data to process life log data efficiently. If we can use one's impression as metadata, it very beneficial because we can use it in various situations, e.g. we can automatically provide appropriate service for him/her, we can evaluate contents by subjective assessment easily, and of course, we can classify life log data according to his/her impression. For this purpose, several methods to estimate one's impression from his/her physiological measure are suggested. There are, however, so many individual differences in physiological responses that choosing prepare physiological measure to estimate metadata is difficult. In this paper, we propose selection method for optimal measure to find desired metadata, and indexing the metadata estimated by selected one. In order to implement this processing, we modeled information transfer between metadata and physiological values, quantified transferred information. We can choose measure by the amount of transferred information. Moreover we examined relationship between metadata selected by our method and subjective evaluation.