コグニティブ無線機に搭載するキャリアセンス機能の-つとして、自己相関を利用した狭帯域信号検出の可能性を検証した。広帯域なバンドをキャリアセンスするため、オーバーラップFFTの同一FFTビンのフーリエ変換係数を時系列に並べ、そのまま自己相関計算処理に掛ける。雑音レベル変動の影響を回避するため受信パワーで正規化し、複数の遅延に対する自己相関値を平均化する。本稿では、オーバーラップFFT、正規化の影響、さらには、狭帯域信号の帯域幅が未知であるため十分な遅延方向の平均化を行えない影響、信号帯域幅の影響を解析的に示し、シミュレーションによって検証した結果を示す。遅延方向の平均化個数少ないために、若干の性能劣化はあるがSNR=-8dB程度ならば検出可能であることが判明した。さらに、狭帯域信号の有無の他に、自己相関を利用して詳細な周波数やPCクロック高調波の識別が出来る可能性について原理確認を行った結果を示す。%A narrow-band signal detection technique using autocorrelation for carrier sensing in cognitive radio transceiver is investigated. An input signal is Fourier transformed using overlapped-FFT and the output Fourier transform coefficient sequence of a specific bin is directly processed by autocorrelation calculation. The calculated autocorrelation is normalized by corresponding signal energy and the normalized autocorrelations are averaged varying delay. In this manuscript, influence of overlapped-FFT, normalization, averaging across small number of delays and bandwidth of an included narrow-band signal are analyzed and the results of simulations are shown. Although there is penalty because the number of delays in averaging is small, a narrow-band signal of SNR = -8 dB can be detected. In addition to the detection of presence of a narrow-band signal, there are possibilities of detecting detailed frequency of the narrow-band signal and identification of harmonics of PC clock and the principles are confirmed by simulations.
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