世論形成のモデル化とシミュレーション: Web2.0的双方向世論調査システムの有効性

摘要

We are now in really the information society age, supported by the development of computers and networks, especially personal computers, mobile phone, and the Internet. However, could we get the information that we really want? The answer is not always "yes". For example, in political problems, it seems there are somewhat discrepancies between politicians or political parties and the public. To decrease those discrepancies, we propose a dual directional public opinions research system as an example of information system toward "Web 2.0" era. The objective of this article is to show how public opinions in political problems are to be formed. At first, we model a situation of public opinions forming process by applying Markov chain. And we simulate the model. In this case we insist that the dual directional public opinions research system is useful to decrease the above discrepancies.%先に，本研究会にて公衆からの意見・要望を収集するしくみとして，Web2.0的な観点から双方向で自由溌刺とした議論が全国レベルの広い輪でできることを目指した「双方向型要望調査システム」を提案した．今回は，このシステムの要望調査の対象を，ある政治的政策とし，この政策に対し公衆の意見，すなわち世論がどのように形成されるかという生成過程についてマルコフチェーンを用いてモデル化し，シミュレーションを行う．本稿の目的は，世論形成過程をモデル化し，その形成過程を深く理解することであり，そのような世論形成に対し，双方向型要望調査システム，本稿では「双方向型世論調査システム」の有効性について考察することである．シミュレーションの結果，ある政策の公衆への受け入れの程度，すなわち支持率は基本的にマルコフチェーンの遷移確率によって定まることを示す．また，議論の伝播が口コミ（対人コミュニケーション）のように，一斉に広がらずに，議論の輪が有限速度で伝播していくような場合や，社会心理学の分野で有名なソロモンアッシュの実験も模擬可能とする．また，このような遷移確率が未知の場合，状態と遷移の観測から遷移確率をシステム同定する方法を示す．全遷移の実績を利用できる場合には，比較的容易に，遷移確率が推定できることを示す．最後に，今後の課題と世論形成過程において，双方向型世論調査システムの有効性を考察してまとめとする．