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【24h】

UHF帯RFIDにおける複数RFタグの効率的なエミュレーションアルゴリズム

机译:UHF频段RFID中多个RF标签的高效仿真算法

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摘要

The reading performance of UHF RFID interrogators are usually evaluated by actually reading a number of RF tags. Such reading experiment entails experimental burden. Securing the repeatability of the experiment is also difficult because of the fading environment. The authors have been developing a multiple RF tags emulator to mitigate the problem on the reading performance evaluation. In this paper, the algorithms for the tag emulation has been studied. We have devised essentially two types of tag emulation algorithms. One features fast computation and the other features accurate emulation. We have implemented and evaluated the two algorithm to a battery assisted passive tag, which houses 8bit micro controller. It was revealed that the fast computing algorithm can achieve 36 tags emulation and the accurate algorithm achieves 6 tags emulation by optimally tuning the computation algorithm.%UHF帯RFIDにおけるリーダ/ライタの読み取り速度の性能評価は基本的に複数のRFタグを読み取ることで行われる.この場合,複数のRFタグを並べたり,電波伝搬環境について補正するなど,手間がかかるだけでなく,客観的な評価軸を定めることが難しいという問題がある.このため著者らは,複数RFタグの挙動をエミュレーションする装置を提案し,開発を行っている.本稿では,1つの装置で複数のRFタグのエミュレーションを行う際の効率的なアルゴリズムについて数値シミュレーションおよび実装によって性能評価した結果について報告する.本研究では複数RFタグのエミュレーション精度を多少犠牲にするが計算負荷は少ないアルゴリズムと,複数RFタグの応答と実質的に同一な応答をするが計算負荷が相対的に多いアルゴリズムの2つを考案し,8bit MPUを有する電池付きパッシブタグ(BAP)に実装して,それぞれエミュレーションできる最大のRFタグ数を実貞則こよって求めた.その結果,計算方法を最適化することで,計算負荷が少ないアルゴリズムでは36個,エミュレーション精度が高いアルゴリズムでは,6個のRFタグを1台のBAPでエミュレーションできた.
机译:通常通过实际读取许多RF标签来评估UHF RFID询问器的读取性能。这样的阅读实验带来实验负担。由于环境褪色,确保实验的可重复性也很困难。作者一直在开发多个RF标签仿真器,以减轻阅读性能评估中的问题。在本文中,已经研究了用于标签仿真的算法。我们已经设计出了两种类型的标签仿真算法。一个具有快速计算功能,另一个具有精确的仿真功能。我们已经针对内置8位微控制器的电池辅助无源标签实施并评估了这两种算法。结果表明,通过优化计算算法,快速计算算法可以实现36个标签仿真,而精确算法可以实现6个标签仿真。%UHF帯RFIDにおけるリーダ/ライタの読み取り速度の性能评価は基本的に复数のRFタグこ取场合とで行の。この场合,复数のRFタグを并べたり,电波伝搬动环境について补正するなど,手间価,客観的な评価轴を定めることが难しいという问题がある。このため本稿では,1つの装置で复数のRFタグのエミュレーションショ行う际の效率的なアルゴリズムについて数値シミュレーションおよび実装によって本研究では复数RFタグのエミュレーション精度を多少犠牲にするが计算负荷は少ないアルゴリズムと,复数RFタグの応答と実质的に同时な応答をするが计算负荷が相対的に多いアルゴリズムの2つを考案し,8bit MPUを有する电池付きパッシブタグ(BAP)に実装して,それぞれエミュレーションできる最大のRFタグ数を実贞则こよって求めた。その结果,计算方法を最适化することで,计算负荷が少ないアルゴリズムでは36个,エミュレーション精度が高いアルゴリズムでは,6个のRFタグを1台のBAPでエミュレーションできた。

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