共起の文脈としてのブロガ-利用の試み

摘要

The degree of co-occurrence of two terms in the same web page is recently used to measure a relevance between them. We cannot measure any kind of relevance with this method, however, since the result of a term co-occurrence analysis depends on the certain kind of term co-occurrence context defined by the document set to be analyzed. This also means that we may be able to measure a new kind of relevance by choosing an appropriate document set. In this paper, we tried a new type of term co-occurrence analysis in which bloggers are used in place of web pages. The reslut of an experiment reveals that the blogger base co-occurrence analysis can be used for recommendation services.%近年，異なる2つの語の意味的関連性の有無（強弱）を判定する基準の一つとしてWebぺ-ジにおける共起度が用いられている．しかし，共起解析の結果は語が共起する文脈に依存し，文脈は解析に用いられる文書集合に依存するので，この手法があらゆる目的に適しているとは限らない．逆に，共起解析の対象とする文書およびその集合をうまく選ぶことで，従来の手法では得られなかった新たな関係を見つけ出せる可能性もある．そこで，本論文では，ブロガー（ブログの著者）を共起解析の対象とした試みを紹介する．実験の結果，推薦システムのようなアイテムを推薦するという目的に対して，ブロガー単位の共起解析は有効な手段となり得ることが分かった．