携帯端末における学習型キャッシュシステム

摘要

携帯端末上でのWebキャッシュを考える。携帯端末ではネットワークが不通の場合があり、その場合でもコンテンツがキャッシュされていると閲覧が可能になる。そのため、限られた容量でいかに効率よくキャッシュするかが重要になる。本研究では、利用者の噂好に合わせてコンテンツをキャッシュする学習型のキャッシュシステムを提案する。これは、利用者が閲覧するコンテンツをキーワードを学習し、注目するコンテンツのキーワードからそのコンテンツのスコアを計算し、キャッシュするか否かを決定する方式である。%Consider a web cache on a mobile terminal. In case of the mobile terminal, sometimes the network is not available. Nevertheless, it is possible to read the cached contents. Thus, it is important how to cache efficiently with a restricted amount of memory, when the user tries to browse some contents again while the network is not available. In this study, we introduce an intelligent web cache system that gathers contents in response to the user's preferences. This learns the keywords of the contents that the user has browsed. When a content is retrieved, this system calculates the score of the content by using its keyword, then, it decides whether it cache the content.