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競合型粒子群最適化に基づく無線センサネットワークにおけるフォワーディングノード選択手法の性能評価

机译:基于竞争粒子群算法的无线传感器网络转发节点选择方法性能评估

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摘要

Recently, Wireless Sensor Network (WSN) have been studied with a great amount of interests. In WSN, flooding is required for the dissemination of queries or event announcements. The original flooding causes the overlap problems. In the original flooding, generally, all sensor nodes receiving a broadcast message forward it to its neighbors by the full forwarding power, resulting in a lot of collisions and duplicate messages. To realize long-term operation of WSN, we discuss in this study a method of suppressing the communication load on sensor nodes by effective flooding. As a technique of forwarding power adjustment of each node for adaptive and efficient query dissemination, this paper proposes a method using a simple competitive Particle Swarm Optimization for finding plural acceptable solutions. The simulation results show that obtained solutions can operate WSN effectively for a long time.%近年,無線センサネットワークへの関心が高まっている.無線センサネットワークでは,シンクノードから各センサノードへのセンシング情報送信要求等の制御メッセージの配信でフラッディングが多用される.しかし,一般的なフラッディングの場合,全センサノードが受信情報を近隣のセンサノードに転送することとなるため,センサノードの通信負荷は大きくなってしまう.無線センサネットワークを長期間運用させる為に,本研究では全センサノードの送信電力を調整する効率的なフラッディング手法を,複数解が得られる競合型粒子群最適化手法であるCPSOを用いてシミュレーションを行い,無線センサネットワークの長期運用に有効であるか検証した.
机译:最近,对无线传感器网络(WSN)进行了广泛的研究。在WSN中,传播查询或事件通知需要泛洪。原始的洪水会导致重叠问题。通常,在原始洪泛中,所有接收到广播消息的传感器节点都将以全部转发能力将其转发到其邻居,从而导致大量冲突和重复消息。为了实现WSN的长期运行,我们在本研究中讨论了一种通过有效泛洪来抑制传感器节点上的通信负载的方法。作为一种用于自适应高效查询分发的每个节点转发功率调整的技术,本文提出了一种使用简单竞争粒子群算法的方法来寻找多个可接受的解决方案。仿真结果表明,所获得的解决方案能够长期有效地运行WSN。しかし,一般的なフラッディングの场合,全センサノードが受信情报を近邻のセンサノードに転送することとなるため,センサノードの通信负荷は大きくなってしまう。期间ンサネットワークを长期间运用させる为に,本研究では全センサノードの送信电力を调整する效率的なフラッディング手法を,复数解が得られる竞合型粒子群最适化手法であるCPSOを用いてシミュレーションを行い,无线センサネットワークの长期使用に有效であるか検证した。

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