基于粒子群算法的无线传感器网络节点部署策略研究

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第1章 绪论

1.1 背景资料

1.2 无线传感器网络

1.2.1 无线传感器网络结构

1.2.2 无线传感器网络特点

1.2.3 传感器网络节点

1.2.4 无线传感器网络中的关键技术

1.2.5 无线传感器网络的应用领域

1.2.6 无线传感器网络部署研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文工作安排

第2章 无线传感器网络部署

2.1 无线传感器网络分类

2.1.1 同构传感器网络

2.1.2 异构传感器网络

2.2 常用传感器节点感知模型

2.2.1 确定感知模型

2.2.2 概率感知模型

2.3 经典的无线传感器网络节点部署策略

2.3.1 基于虚拟力算法的部署策略

2.3.2 基于智能算法的部署策略

2.4 本章小结

第3章 基于粒子群算法的三维无线传感器网络部署

3.1 引言

3.2 问题描述

3.2.1 无线传感器节点感知模型

3.2.2 传感器节点覆盖分析

3.2.3 粒子群算法

3.3 算法实现

3.3.1 适应度函数的确定

3.3.2 覆盖率的计算

3.3.3 算法步骤

3.4 实验分析

3.4.1 仿真环境设置

3.4.2 仿真结果与分析

3.5 本章小结

第4章 基于PSO和泰森多边形的传感器网络节点部署

4.1 引言

4.2 问题描述

4.2.1 传感器节点感知模型

4.2.2 传感器节点覆盖分析

4.2.3 PSO算法

4.2.4 Voronoi图理论

4.3 算法实现

4.3.1 PSO算法中适应度函数的确定

4.3.2 覆盖率的计算

4.3.3 泰森多边形生成

4.3.4 漏洞修复

4.4 实验分析

4.5 结论

第5章 磁传感器节点在传感器网络部署中的应用

5.1 引言

5.2 问题描述

5.2.1 磁传感器节点感知模型

5.2.2 磁传感器节点覆盖分析

5.2.3 随机权重策略的粒子群算法

5.3 算法实现

5.3.1 适应度函数的确定

5.3.2 算法步骤

5.4 仿真分析

5.5 总结

第6章 结论

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间的研究成果