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【24h】

検索クエリを用いた情報の下位範時化

机译:使用搜索查询对信息进行子分类

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摘要

本稿では,情報のタイプを検索ログから発見するためrnの考え方について論じ そのために二項クエリ構造モデrnルとこれを用いた抽出手法を提案した.また有効性を確rn認するための抽出実験を行ったところ,上位10語で100rn%,上位100語で約70%の精度であった.精度を低下rnさせる原因としては複数語からなる第1項の存在が確認rnされた.項構造を適切に解析しこの問題に対応することrnが今後の課題である.
机译:在本文中,我们讨论了rn的概念,以从搜索日志中发现信息的类型,并提出了二项式查询结构模型和使用该模型的提取方法。另外,当我们进行提取实验以确认有效性时,准确率在前10个单词中为100 rn%,在前100个单词中为约70%。确认存在由多个单词组成的第一项是导致准确性下降的原因。正确分析术语结构并解决此问题是未来的任务。

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