2つのマイクロホンでブラインド音源分離を行う手法としてDUETが知られている.DUETとは，2つの観測信号の振幅比，位相差のヒストグラムから各音源のピークを見つけ，それを利用して音源分離を実現する方法である.以前，我々は単一話者区間を利用することで，DUETを効率的に行う方法を提案した.この手法では，ヒストグラムの代わりに単一話者区間から音源のピークを得るため，単一話者区間検出の精度が分離性能に影響する.しかしながら，過去の報告ではシステム全体の構成についての提案を行ったものの，単一話者区間の推定法については，十分には検討していなかった.そこで，本論文では，単一話者区間検出法に焦点を当て，その検討結果について報告する.%Degenerate Unmixing Estimation Technique (DUET) is a technique for blind source separation with two microphones. DUET is a method which achieves blind source separation by using peaks obtained from histogram made of amplitude ratios and phase differences. We previously proposed an effective blind source separation method based on single voice activity segments which .includes speech generated from just one speaker. This method does not require to make histogram and to search its peaks, while they are needed in DUET. The capability of the proposed method depends on the capability of single voice activity detection which detects the single voice activity segments. Hence, this paper investigates the single voice activity detection method to guarantee the effectiveness of our blind source separation method.
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