Effects of dynamical sending probability on the information diffusion

摘要

現実世界に存在するネットワーク上ではさまざまな情報が伝播する.ランダムネットワーク上では，ショートカットが多く存在するため，情報が広くかつ速く伝播すると考えられている.これに対し，ショートカットの少ない規則的なネットワーク上で情報が広くかつ速く伝播するという結果がCentolaによって報告されている(Science, 329, 1194-1197, 2010).そこで本稿では，これらの相異なる結果を説明するネットワークの数理モデルを提案し，動的に変化する伝播確率が情報伝播に与える影響を調査した.その結果，各頂点が有する情報を広める確率が動的に変化するというダイナミクスが重要な要素であることを明らかにした.%Various information diffuse across networks in the real world. It is widely acknowledged that information diffuses widely and quickly across random networks because they have many shortcuts. However, an opposite result has been reported that information diffuses across lattice networks even though they contain few shortcuts (Science, 329, 1194-1197, 2010). We assume that this difference is due to complex dynamics of how information diffuses to the neighbors at nodes. In this report, we proposed a new network model that realizes the effects of dynamical sending probability on the information diffusion. Using the proposed model, we show that we can reproduce Centola's experiment results.