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机译:使用文本挖掘和Web 2.0的基于案例的推理系统改善用户体验
Department of Information Technology & Decision Sciences, College of Business and Public Administration, Old Dominion University, Norfolk, VA 23529, USA;
case-based reasoning; text mining; web 2.0; blog; tags; case base; case library; user experience; user interface; sustainability;
机译:将Web 2.0与基于案例的推理周期集成:一种系统方法
机译:文本挖掘技术和基于案例的推理(TM-CBR)的集成系统,用于支持绿色建筑设计
机译:集成基于案例的推理外壳和Web 2.0:设计建议和见解。
机译:使用文本规范化技术改进Web 2.0意见挖掘系统
机译:注意缺陷多动障碍中基于案例的推理:一种在弱理论领域进行分类和知识挖掘的系统方法。
机译:PubstractHelper:基于Web的文本挖掘工具用于使用多个用户定义的关键字标记PubMed中的摘要中的句子
机译:通过新颖的挖掘技术将用户数据转化为用户价值,以提取Web内容,结构和使用模式。新的Web挖掘方法的开发和评估,该方法可增强信息检索和增进对网站和社交博客中用户Web行为的理解。
机译:基于案例的空间应用推理:利用以知识为基础的系统的先前经验