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机译:进化模糊最优修剪极端学习机用于回归问题
Department of Information and Computer Science, Aalto University School of Science and Technology, P.O. Box 15400, 00076, Aalto, Espoo, Finland;
Department of Information and Computer Science, Aalto University School of Science and Technology, P.O. Box 15400, 00076, Aalto, Espoo, Finland;
Evolving fuzzy systems; Extreme learning machine; Optimally pruned extreme learning machine; Evolving Takagi–Sugeno; Regression; Time series;
机译:用蜻蜓优化的最优修剪混合小波核心基于乳腺X态乳腺癌诊断乳腺X线乳腺癌的杂种方法
机译:河流最高每日水温建模:最优修剪的极限学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
机译:用于流的最大日水温度的建模:最佳修剪的极端学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
机译:进化模糊的最优修剪极端学习机:对比分析
机译:基于混合极限学习机和模糊系统的电力批发市场价格区间预测。
机译:基于新型Volterra k最近邻最优修剪极限学习机(VKOPP)模型的绝缘栅双极晶体管(IGBT)剩余寿命估算
机译:进化模糊最优修剪极端学习机的比较分析